Небольшой магазин: холодильник, продуктовые корзины, и планшет для самообслуживания — вот такой комплект доверили под управлением нейросети Claude в рамках эксперимента Project Vend.
Сегодня я расскажу как это было, зачем, и к каким выводам пришли исследователи искусственного интеллекта.
Исследования нейросетей: кто и где
В Кремниевой долине (что в Калифорнии, США) регулярно появляются разные проекты: исследования, инвест-стартапы, технологии.
Среди них, этой весной, появился и стартап Anthropic. Ребята решили всерьёз проверить, может ли нейросеть реально и самостоятельно управлять небольшим магазином в физическом мире — отвечать за закупки, цены, ассортимент и прибыль. Эксперимент под названием Project Vend длился около месяца, проходил на базе офисного мини-магазина Anthropic в Сан-Франциско.
Зачем это устроили?
Я рассказываю про нейросети как спикер, работаю с ИИ каждый день, как пользователь, и для меня цель очевидна. Нейросети регулярно «грозятся» забрать у нас работу. Интересно, что же будет, если им на самом деле дать возможность поучаствовать в людском труде «самостоятельно».
Как работал ИИ-магазин?
Небольшой магазин самообслуживания разместили в холле офисного здания. Холодильник, стеллажи, корзинки для товаров, всё по-минимуму.
В качестве нейросети выбрали «Claude 3.7 Sonnet», это у нас она не особенно известна, разве что у айтишников, а на западе это вполне себе конкурент для Chat-GPT. Так вот, магазинный Claude оснастили всеми функциями администратора:
- Веб-поиск – ИИ мог искать в интернете новых поставщиков и информацию о товарах.
- Размещение товаров – сообщения от Claude пересылались сотрудникам, которые привозили и выкладывали заказанные товары на указанные полки.
- Чат с клиентами – через корпоративный чат Claude принимал запросы и общался с сотрудниками-покупателями.
- Админ-доступ к базе – ИИ могла менять цены в системе оплаты и помечать товары на полке как доступные к продаже.
- 1000 долларов на счёте – На операционные расходы. Нейросеть могла тратить деньги абсолютно на всё что захочет.
Важно также что инструкции позволяли не ограничиваться стандартным ассортиментом. Технически нейросеть могла сменить ассортимент, или же наоборот, ничего не менять и даже не заказывать новые товары.
Claude сам решал, какие товары закупать и по какой цене, когда пополнять запасы и что вывести из продажи. Цель ставилась вполне человеческая – удержать магазин в прибыли при удовлетворении спроса.
Успехи, промахи и галлюцинации
Сначала всё шло хорошо. Первые дни показали: ИИ способен решать рутинные задачи, управлять текущим ассортиментом.
Однако стоило пользователям просить о малейших изменениях в чате или по почте, всё посыпалось.
Искусственный интеллект с удовольствием раздавал скидки направо и налево, стоило ему услышать слезливую историю в чате. Иногда он даже отдавал вещи бесплатно, потому что ему было кого-то жалко.
Самый эпичный момент: кто-то попросил привезти в магазин кубики из вольфрама (довольно дорогой металл), и нейросеть восприняла это всерьёз. Кубики были заказаны, появились в продаже. Хорошо что в совсем небольшом количестве. А однажды ночью, нейросеть даже возомнила себя человеком, и написала в чат разработчикам, что прямо сейчас стоит перед витриной и пытается понять что происходит.
Выводы, реакция специалистов
Несмотря на очевидные промахи, за время проведения эксперимента убыток от деятельности нейросети составил всего 20%. От первоначальной 1000$ осталось 800$.
Несмотря на отмеченные минусы, нейросеть проявляла себя как относительно неплохой администратор.
Конечно, большинство новостных и IT изданий отреагировали в духе «слава Богу, нейросеть не отберет у нас работу», однако также и стал очевиден потенциал подобных проектов. После должного обучения, вполне возможно, такие системы будут управлять бизнесом.
Не всеми видами бизнеса, и не завтра, но через пять лет, я думаю делегирование каких-либо обязанностей бухгалтерии или закупок, в рамках небольших магазинов, я думаю видится вполне реальным.
Более того, я уверен, что и реакция общества будет более мягкой. (Точно также, как сейчас все реагирует на использование систем 1С.) Нейросети просто станут частью офисного обихода, появятся новые профессии по обслуживанию ИИ.
А меня зовут Иван, и я рад буду ответить на любые ваши вопросы в комментариях.
